En el marco del programa Intercoonecta, del lunes, 24 de octubre del 2022 al viernes, 18 de noviembre del 2022 tendrá lugar en el Aula Virtual Intercoonecta AECID la actividad Big Data y análisis de salud para el desarrollo sostenible (Taller 3) , convocada por Data-Pop Alliance, y AECID – Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo.
Esta iniciativa se cimenta en los resultados de un estudio exploratorio regional realizado por DPA en alianza con AECID en el marco del Plan Intercoonecta. En el reporte se identificó una ventana de oportunidades en el campo de la aplicación de Big Data para el ejercicio estadístico y el diseño de políticas públicas en los países foco del estudio: Bolivia, El Salvador, Guatemala, Perú y República Dominicana.
El taller se realizará en modalidad 100% en línea, con una duración de 4 semanas, con contenido sincrónico y asincrónico en la plataforma Aula Virtual de Intercoonecta. El objetivo principal del taller es contribuir al desarrollo de conocimientos introductorios sobre el uso de las metodologías y tecnologías asociadas al Big Data para medir el ODS 3- Salud y Bienestar en países de Latinoamérica y el Caribe. Contará con la presencia de reconocidos profesionales expertos en temas de Big Data, salud e innovación y estará compuesto por seis tipos de actividades pedagógicas distintas: presentaciones teóricas, tutoriales técnicos, talleres prácticos, demos, conferencias y laboratorios. El taller estará dividido en tres (3) módulos:
Módulo 1. Estadísticas oficiales y datos tradicionales dónde se analizarán los datos tradicionales y su relación con el análisis de salud para entender las principales ventajas y limitantes de este tipo de datos en la creación de estadísticas oficiales y proyectos de desarrollo sostenible
Módulo 2. Big Data y datos no tradicionales dónde se estudiarán los diferentes tipos de datos no tradicionales que se pueden utilizar para medir y analizar diferentes indicadores de salud pública.
Módulo 3. Innovación y datos geoespaciales, dónde se explorará cómo los datos geoespaciales y los mapas de movilidad pueden ser una herramienta fundamental para el análisis de indicadores de salud.
Dirigido a: Personas interesadas en la aplicación del Big Data para el análisis de indicadores de salud y que deseen incorporar este tipo de datos en los proyectos de desarrollo de sus países y de la región. Los participantes deberán hacer parte de entidades públicas, organizaciones civiles, sector privado o organizaciones académicas
Países de los participantes/destinatarios:
Bolivia; El Salvador; Guatemala; Perú; República Dominicana
Más información:
Los representantes institucionales pueden inscribirse hasta el día lunes, 10 de octubre del 2022, así como acceder a toda la información complementaria en el siguiente enlace.
Se adjunta brochure
Rocio Aponte
Cooperación Universitaria
Oficina Técnica de Cooperación
Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID)
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